يتميز نموذج Hy4 الجديد بدعمه المتكامل للإدراك البصري، ما يمكّنه من معالجة الصور وفحص الرسوم البيانية المعقدة، فضلاً عن تنفيذ عمليات الاستدلال الرياضي استناداً إلى المدخلات المرئية. وبفضل هذه الميزات، تؤكد الشركة أن منظومة حلولها في مجال الذكاء الاصطناعي أصبحت، وفقاً لبياناتها الداخلية، ضمن فئة أقوى النماذج مفتوحة المصدر المتوفرة حالياً في السوق.
ورغم هذه التقدم، تشير التقييمات إلى أن Hy4 لا يزال يتأخر خلف الأنظمة المغلقة المتطورة، خاصة في التعامل مع التحديات المعقدة مثل البحث الرياضي، وكتابة الأكواد البرمجية للمشاريع ذات الأفق الطويل، والعمليات ذاتية التطوير، والتحليل البصري المتقدم الذي يتضمن الإجابة على الأسئلة المرتبطة بالصور.
من حيث البنية التقنية، يضم النموذج 770 مليار مُعامل، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 2.6 ضعف مقارنة بسلفه Hy3 الذي يحتوي على 295 مليار مُعامل. كما تعهد المطورون بأن الجيل القادم، Hy5، سيكون أضخم حجماً، مع الإعلان عن إصدار نسخة أخف قريباً باسم Hy4 Flash، والتي تهدف إلى خفض تكاليف تنفيذ المهام بشكل ملحوظ.
وقامت Tencent بربط النموذج الجديد بمنصة الوكلاء WorkBuddy، حيث سجل في الاختبارات الداخلية متوسط درجات بلغ 83.18 نقطة، مع نسبة نجاح في حل المشكلات وصلت إلى 96.15 %. أما النسخة الأولية من Hy4، التي طُرحت في نهاية أغسطس الماضي، فتحتل المرتبة 23 في التصنيف العالمي WebDev على منصة Code Arena، وهي المنصة التي تقيّم أداء نماذج اللغة الكبيرة لحظياً من خلال مهام برمجية تطبيقية.
أما على صعيد عملية التدريب، فقد فرضت Tencent قيوداً صارمة على نطاق الأنشطة المرتبطة بالأمن السيبراني؛ إذ تم استبعاد المحتوى المتعلق بتطوير الثغرات الأمنية، والهندسة العكسية، واختبار الاختراق من مجموعات البيانات التدريبية، وذلك "لتجنب تعزيز القدرات اللازمة لشن هجمات إلكترونية هجومية".
