توصل تحليل علمي واسع النطاق لانتشار الكوليرا في إفريقيا، إلى أن انتقال البكتيريا المسببة للمرض بين البلدان لا يخضع للمسافات الجغرافية وحدها، بل يتبع شبكات إقليمية مترابطة تجعل بعض الدول أكثر عرضة لاستقبال العدوى ونقلها إلى جيرانها، في نتائج قد تساعد السلطات الصحية على توقع مسارات الأوبئة، وتوجيه حملات التطعيم قبل اتساع نطاق التفشي.
واعتمد الباحثون على بيانات وبائية وجينية تغطي أكثر من 5 عقود، لتحديد مجموعات من الدول التي تنتقل بينها سلالات الكوليرا بمعدلات أعلى مقارنة بغيرها، وتوصلوا إلى أن احتمال انتشار سلالة جديدة داخل المجموعة الإقليمية نفسها قد يزيد بأكثر من 10 أمثال احتماله خارجها خلال السنة الأولى من ظهورها.
وتسبب الكوليرا عدوى معوية حادة تنتقل أساساً عبر المياه، أو الأغذية الملوثة ببكتيريا "ضمّة الكوليرا" (Vibrio cholerae)، وقد تؤدي إلى إسهال مائي شديد، وجفاف سريع يهدد الحياة إذا لم يحصل المصاب على العلاج المناسب.
لماذا تتفشى الكوليرا في السودان؟
في فصل جديد من فصول المأساة السودانية، يتفشى وباء الكوليرا ليضيف عبئاً جديداً على ملايين النازحين.
مسارات انتقال الكوليرا في إفريقيا
ورغم توافر وسائل فعالة للوقاية والعلاج، بما فيها تحسين خدمات المياه والصرف الصحي والتطعيم ومحاليل الإماهة الفموية، لا يزال المرض يتسبب عالمياً في ما يقدر بما بين 1.3 و 4 ملايين إصابة، وما بين 21 ألفاً و143 ألف وفاة سنوياً، وفق التقديرات التي أوردها الباحثون.
وتشهد منطقة جنوب الصحراء الكبرى في إفريقيا وقوع العدد الأكبر من الوفيات المرتبطة بالكوليرا، بعدما استقر المرض في المنطقة منذ ستينيات القرن الماضي، مع استمرار ظهور موجات تفشٍ واسعة، تتفاقم أحياناً بفعل الكوارث الطبيعية، والاضطرابات الاجتماعية.
وحلل الباحثون 1762 تسلسلاً جينياً لبكتيريا الكوليرا جرى جمعها من 36 دولة إفريقية بين عامي 1989 و2023، واستخدم تقنيات تتبع التطور الجيني لإعادة بناء مسارات انتقال السلالات بين البلدان.
التقارب الجغرافي قد يعزز انتقال الكوليرا
وأظهرت النتائج، المنشورة في دورية Science، أن انتقال السلالات يحدث بمعدلات أعلى بين الدول المتقاربة جغرافياً؛ إذ انخفض احتمال رصد مسار انتقال مدعوم بالأدلة الجينية بنسبة 88% مع كل زيادة قدرها 1000 كيلومتر في المسافة بين مركزي دولتين.
لكن التحليل كشف أيضاً أن التقارب الجغرافي ليس العامل الوحيد، بعدما حدد 4 وحدات رئيسية للانتقال، اثنتان في غرب إفريقيا والدول المجاورة، وثالثة في وسط وشرق القارة، ورابعة في الجنوب، وكانت معدلات انتقال السلالات داخل هذه الوحدات أعلى بنحو 13.5 مرة من معدلات انتقالها بين الوحدات المختلفة.
وللتغلب على نقص العينات الجينية في عدد من البلدان والسنوات، طور الباحثون نموذجاً إحصائياً، يعرف باسم "نموذج ماركوف المخفي"، يجمع بيانات الإصابات المبلَّغ عنها مع المعلومات الجينية المتاحة لتقدير وجود السلالات وانتقالها حتى في الفترات التي لم تجمع خلالها عينات.
شمل التحليل بيانات 45 دولة إفريقية خلال الفترة من 1970 إلى 2023، وحدد 3 وحدات انتقال رئيسية بدلاً من 4، لكنها اتفقت مع التحليل الجيني في وجود شبكتين وبائيتين واسعتين؛ الأولى تضم غرب إفريقيا والدول المجاورة، والثانية تمتد عبر وسط القارة وشرقها وجنوبها.
وأظهرت التقديرات أن سلالتين، هما AFR10 وAFR9، مسؤولتان معاً عن نحو 46% من حالات الكوليرا المبلَّغ عنها في إفريقيا منذ عام 1970، بما يعادل نحو 2.4 مليون إصابة.
دول أكثر قدرة على نشر عدوى الكوليرا
أجرى الباحثون محاكاة لانتشار سلالات جديدة، شملت 2000 عملية إدخال افتراضية للكوليرا في كل واحدة من الدول الـ45، وكشفت المحاكاة أن البلدان الواقعة داخل وحدة الانتقال نفسها كانت أكثر عرضة بنحو 10.3 مرات لظهور تفش لاحق خلال عام، مقارنة بالبلدان الواقعة خارجها.
وكان متوسط زمن وصول السلالة الجديدة إلى البلدان داخل الوحدة أقصر بنحو 3.3 سنة مقارنة بانتقالها إلى بلدان خارجها، وأظهرت النتائج اختلافات واضحة بين الدول في قدرتها المحتملة على نشر العدوى.
على سبيل المثال، قد يؤدي إدخال سلالة جديدة إلى غانا، وفق النموذج، إلى ظهور تفشيات في 4.69 دولة أخرى داخل شبكة غرب إفريقيا خلال عام واحد، مقابل 4.33 دولة عند بدء الانتشار من نيجيريا، أما في الكاميرون، فقد انخفض العدد المتوقع إلى 0.58 دولة خلال الفترة نفسها.
وفي وسط إفريقيا، رجَّحت المحاكاة أن يؤدي ظهور سلالة في جمهورية الكونغو الديمقراطية إلى تفشيات إضافية في 1.14 دولة خارج وحدتها الإقليمية خلال عام، مقارنة بنحو 0.15 دولة إذا بدأ الانتشار من كينيا.
إعادة ترتيب أولويات الاستجابة الصحية للكوليرا
يرى الباحثون أن النتائج قد تساعد في إعادة ترتيب أولويات الاستجابة الصحية، بحيث لا تقتصر إجراءات الوقاية على الدول المتجاورة مباشرة، بل تشمل البلدان الأكثر ارتباطاً ببعضها عبر شبكات انتقال العدوى.
وضربوا مثالاً بأن الاستجابة لتفشٍ واسع في أنجولا قد تستدعي إعطاء أولوية للتطعيم الوقائي في موزمبيق؛ نظراً إلى انتمائهما إلى شبكة انتقال واحدة، بدلاً من الاعتماد على القرب الجغرافي وحده.
ومع ذلك، حذر الباحثون من أن تقديراتهم تعتمد جزئياً على بيانات إصابات مشتبه بها قد لا تعكس العدد الفعلي للحالات، فضلاً عن التفاوت في توافر العينات الجينية بين البلدان والفترات الزمنية.
كما أن المحاكاة لا تمثل توقعات مؤكدة لتفشيات مستقبلية، وإنما تقديرات مبنية على أنماط الانتقال التاريخية وافتراضات النماذج.
وخلص الباحثون إلى أن الجمع بين البيانات الجينية والوبائية يمكن أن يوفر أداة أكثر دقة لفهم حركة مسببات الأمراض عبر الحدود، ويساعد في توجيه اللقاحات والموارد الصحية إلى المناطق الأكثر عرضة للخطر، بما يعزز قدرة الدول الإفريقية على احتواء الكوليرا قبل تحول التفشيات المحلية إلى موجات إقليمية واسعة.
