جاء ذلك على لسان الأكاديمي دينيس لوغونوف، رئيس مركز "غاماليا" الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، خلال مؤتمر "الرعاية الصحية الوطنية".
وأوضح أن الجهود تشمل برنامجاً للتنبؤ بالمستضدات الجديدة للأورام، أي علامات السرطان.
وقال لوغونوف: "نحن بصدد تطوير حزمة من برامج التنبؤ بظهور علامات السرطان في الأورام، كما نعمل على إنشاء تراكيب جينية". دينيس لوغونوف، رئيس مركز "غاماليا" الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة وبحسب لوغونوف، بات تدريب حزمة البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية بالغ الصعوبة من دون قاعدة بيانات واسعة.
وتساعد الجمعية الروسية لتطوير تقنيات mRNA ومعهد برمجة الأنظمة المركز في إعداد هذه القاعدة. وفي سياق متصل، طور علماء من جامعة موسكو الحكومية ومركز "غاماليا" ومركز التخطيط الاستراتيجي وإدارة المخاطر الطبية-البيولوجية للصحة التابع للوكالة الفيدرالية للطب والبيولوجيا برنامجاً حاسوبياً يُسمى scParadise.
ويميز البرنامج بين الخلايا المختلفة بدقة تصل إلى 99.9% استناداً إلى تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA)، ويقيّم تركيبها البروتيني. وتقوم الأداة على خوارزمية ذكاء اصطناعي تجمع بين نموذجَي scAdam وscEve، إضافة إلى وحدة scNoah لمراقبة الجودة.
ويستخدم scAdam بيانات تسلسل RNA لتصنيف الخلايا، فيميز بين الخلايا الجذعية والمناعية وأنواع أخرى، وهو ما أسهم إلى حد بعيد في تطوير برنامج لتحديد العلامات المبكرة للسرطان.
