"أنثروبيك" تطلق أدوات لقياس عائد استثمارات الذكاء الاصطناعي وترشيد الإنفاق

أطلقت شركة أنثروبيك مجموعة جديدة من أدوات التقارير والتحليلات، تتيح للشركات قياس العائد الذي تحققه مقابل إنفاقها على أدوات الذكاء الاصطناعي، في خطوة تستهدف مساعدة المؤسسات على فهم تكلفة استخدام هذه التقنيات وتحسين كفاءتها، مع تزايد الإنفاق على أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وتشير البيانات المالية التي شاركتها "أنثروبيك" مع المستثمرين هذا الأسبوع إلى أن أداة البرمجة Claude Code حققت نجاحاً تجارياً كبيراً، بما يتماشى مع طموحات الشركة المطورة للنماذج المتقدمة.

فقد سجلت الشركة أرباحاً تشغيلية خلال الربع الثاني، إلى جانب تحقيق معدل احتفاظ بصافي الإيرادات بلغ 900%، وهو ما يعني أن إنفاق العملاء أنفسهم في الربع الثالث من عام 2026 ارتفع إلى تسعة أمثال مستواه في الربع الثالث من عام 2025.

وركزت "أنثروبيك" خلال الفترة الماضية على تعزيز ارتباط عملاء الشركات بأدواتها، وأعلنت يوم الأربعاء عن حزمة جديدة من أدوات التقارير المصممة لمنح هؤلاء العملاء رؤية أكثر تفصيلاً للقيمة التي يحصلون عليها مقابل إنفاقهم على الرموز النصية (Tokens) التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business".

وتتيح الأدوات الجديدة للمديرين، بالاعتماد على التحليلات الداخلية واستطلاعات الموظفين، الاطلاع على أنشطة فرق العمل خلال فترة زمنية محددة، والمهام التي أنجزتها، والتكلفة المرتبطة بها، فضلاً عن تحديد النقاط التي تعثر عندها سير العمل.

وتقول "أنثروبيك" إن هذه البيانات لن تُستخدم افتراضياً في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، كما ستتضمن التقارير توصيات تساعد الشركات على تحسين النتائج التي تحققها من استخدام أدواتها.

"أنثروبيك" تسعى لإثبات العائد من استثمارات الذكاء الاصطناعي

تعكس هذه الخطوة محاولة واضحة من أنثروبيك لإثبات العائد على الاستثمار في أدواتها، ومساعدة العملاء على زيادته، وهي مسألة تمثل أحد أبرز اهتمامات المؤسسات الكبرى التي تسعى إلى التأكد من أن الإنفاق المتزايد على الذكاء الاصطناعي يحقق نتائج ملموسة.

وتعمل الشركة أيضاً على إنشاء ميزانيات جماعية مشتركة تتيح لفرق العمل إدارة إنفاقها على الرموز النصية بصورة أفضل، بما يساعد المؤسسات على مراقبة التكاليف وتوزيع الموارد وفقاً لاحتياجاتها.

وتبحث الشركات عن هذا النوع من المعلومات في وقت تحاول فيه تحديد أفضل السبل لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي داخل عملياتها.

وبينما يقود استخدام هذه التقنيات لدى الشركات المدعومة برأس المال المغامر جانباً من نمو الإنفاق على الرموز النصية، لا تزال غالبية الشركات المدرجة ضمن قائمة "فورتشن 500" لا تحقق مكاسب كبيرة من نشر أدوات الذكاء الاصطناعي، بحسب التقرير.

وتسلط هذه الفجوة الضوء على التحدي الذي تواجهه المؤسسات، إذ لم يعد تبني الأدوات الجديدة كافياً في حد ذاته، بل بات من الضروري قياس أثرها الفعلي على الإنتاجية والتكاليف والأداء.

الإنفاق على أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي قفز 10 أضعاف

وفي مؤشر على حجم التحدي، أصدرت شركة Jellyfish المتخصصة في تطوير أدوات لمساعدة مطوري البرمجيات، تقريراً جديداً يوم الثلاثاء، استند إلى بيانات استخدام أدوات البرمجة المعتمدة على الوكلاء الذكيين لدى 276 ألفاً من عملائها.

وأظهر التقرير أن Claude Code وغيرها من الأدوات المبنية على نماذج "أنثروبيك" لا تزال الأكثر انتشاراً ضمن العينة التي شملها، إذ كانت مسؤولة عن نحو ثلث إجمالي التغييرات البرمجية المقترحة التي أُرسلت للمراجعة.

لكن المؤشر الأبرز تمثل في ارتفاع الإنفاق على هذه الأدوات بمقدار عشرة أضعاف منذ بداية العام، لتصل تكلفتها حالياً إلى ما يعادل نحو 2% من إجمالي تكاليف هندسة البرمجيات.

وقال نيكولاس أركولانو، كبير العلماء في "Jellyfish"، إن نسبة 2% قد تبدو محدودة، لكن نمو الإنفاق عشرة أضعاف يمثل زيادة لم يضعها معظم المديرين الماليين في حساباتهم.

وأضاف أن الشركات وصلت إلى مرحلة لم يعد فيها مجرد الإنفاق بكثافة على أدوات الذكاء الاصطناعي كافياً، بل أصبح من الضروري تحسين هذا الإنفاق وضمان تحقيق قيمة فعلية منه.

وتأتي تقارير أنثروبيك الجديدة استجابة لهذا التحدي، في وقت تتصدر فيه الشركة استخدام أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدى عملاء المؤسسات، رغم صعوبة تحديد العوامل التي تجعل أداة تعتمد على الوكلاء الذكيين أكثر قدرة على الاحتفاظ بعملائها على المدى الطويل.

لماذا يصعب على الشركات التخلي عن أدوات "أنثروبيك"؟

شكّل إطلاق نموذج Astra من شركة أوبن إيه آي خلال الصيف تهديداً محتملاً لموقع "أنثروبيك" في سوق أدوات البرمجة، لكنه لم يؤد حتى الآن إلى إبطاء معدلات تبني أدوات الشركة لدى العملاء، وفقاً لبيانات "Jellyfish".

وقال نيكولاس ألباران، المسؤول عن منتجات الذكاء الاصطناعي في "Jellyfish"، لموقع إن أدوات Codex التابعة لشركة أوبن إيه آي لم تبدأ في الظهور بوضوح في بيانات الشركة إلا بعد إطلاق Astra، أحدث نماذجها.

وأشار إلى أن متابعة النقاشات على منصة "إكس" قد تعطي انطباعاً بأن المنافسة بين الشركتين أكثر حدة مما تعكسه البيانات الفعلية، موضحاً أن كثيرين في وادي السيليكون يرون أن Codex أصبح أفضل.

لكن ألباران يرى أن "أنثروبيك" استفادت من امتلاكها بالفعل حضوراً قوياً لدى المؤسسات، إلى جانب نجاحها في تقديم حلول عملية تعمل بكفاءة.

كما استثمرت شركات عديدة وقتاً وجهداً في توحيد إجراءات العمل لديها حول هذه الأدوات، ما يقلل دوافع الانتقال إلى حلول منافسة لا تقدم فارقاً كبيراً بما يكفي لتبرير التغيير.

ولا تتعلق المسألة بالنماذج وسير العمل وحدهما، إذ تجعل طبيعة الأعمال المؤسسية الانتقال من مزود إلى آخر أكثر صعوبة مقارنة بمبرمج مستقل أو مؤسسة صغيرة.

ولفت ألباران إلى الاستثمارات الكبيرة التي تضخها مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى في فرق الهندسة الميدانية المدمجة مع العملاء، المعروفة باسم (FDE)، وهي فرق تضم مستشارين ومهندسين يعملون داخل المؤسسات لمساعدتها على بدء استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ودمجها في عملياتها.

ويمكن النظر إلى أدوات التقارير الجديدة التي أطلقتها "أنثروبيك" باعتبارها نسخة مبسطة من هذا الدعم المباشر، إذ تمنح العملاء معلومات تساعدهم على تحسين استخدام الأدوات وقياس نتائجها، دون الحاجة بالضرورة إلى الاعتماد على القدر نفسه من المساندة البشرية المتخصصة.

وقال ألباران إن السوق وصلت إلى مرحلة أصبحت فيها الأدوات راسخة داخل المؤسسات، ما يجعل الانتقال إلى بدائل أخرى أكثر صعوبة كلما زاد الجهد المستثمر في اعتمادها.

وأضاف أن الأدوات المختلفة، حتى عندما تتشابه في قدراتها الأساسية، تظل بينها اختلافات في طريقة العمل والتعامل مع ملفات مثل "agent.md"، وهو ما يعني أن تكلفة الانتقال من أداة إلى أخرى ليست صفراً.

وبذلك، لا تقتصر المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي على تطوير نماذج أكثر قوة، بل تمتد إلى القدرة على مساعدة المؤسسات في إدارة التكاليف، وقياس العائد، ودمج الأدوات في عملياتها اليومية، وهي عوامل قد تصبح حاسمة في الحفاظ على العملاء مع اتساع استخدام الذكاء الاصطناعي داخل الشركات.